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Lernen aus Experimenten zur Steigerung von Konversionen und zur Strategieentwicklung
Nils Stotz
Growth Leader, Contentful
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In dieser Session beleuchten wir die zentrale Rolle von Continuous Experimentation und ihre Bedeutung für kontinuierliche Verbesserung und Optimierung Ihrer Produkte.
Erfahren Sie, wie Sie Daten, Benutzerfeedback und Marktstudien nutzen, um fundierteHypothesen zu formulieren und sie durch gezielte A/B-Tests zu validieren. Wir werden die Analyse und Interpretation von Ergebnissen diskutieren und wie diese wichtigen Einblicke zur Anpassung von Produktmerkmalen und zur Ableitung strategischer Entscheidungen führen können. Unabhängig vom Ausgang des Experiments, ob Erfolgoder Misserfolg, werden wir Ihnen zeigen, wie jedes Ergebnis wertvolle Lernchancen Bietet.
Entdecken Sie, wie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Anpassung nichtnur zu besseren Produkten führt, sondern auch zu stärkeren, datengesteuerten und lernfähigen Teams.
Key Takeaways:
- Hypothesengetriebenes Experimentieren: Der Prozess beginnt mit der Formulierung klarer Hypothesen, die getestet werden können.
- Ergebnisanalyse: Durch gründliche Analyse der Experimentdaten können wertvolle Erkenntnisse gewonnen und strategische Entscheidungen getroffen werden.
- Lernen aus Fehlern: Selbst "gescheiterte" Experimente bieten wertvolle Lernchancen und können zur Verbesserung zukünftiger Strategien beitragen.
- Organisationales Lernen: Ein organisatorischer Ansatz, der das kontinuierliche Lernen und die Anpassung fördert, ist entscheidend für den Erfolg von Continuous Experimentation.
- Iterative Verbesserung: Durch kontinuierliches Experimentieren und Lernen können Produktteams ihre Produkte iterativ verbessern und letztendlich erfolgreichere Produkte auf den Markt bringen.